近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，其中提出，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。
当前，在整个汽车产业正在逐渐落地“人工智能+”的背景下，加速培养“复合型人才”成为重中之重。
产业发展亟需人才
如今，全球汽车产业正在经历着由人工智能技术驱动的深刻变革，自动驾驶、智能座舱、车路协同等前沿技术正以前所未有的速度重塑着汽车产业的面貌。在这场变革之中，汽车产业的竞争格局也被重新书写。
传统的汽车产业主要聚焦于硬件制造，比拼的是谁能生产出性能更优越、质量更可靠的汽车。而如今，随着人工智能技术的广泛应用，汽车产业已经逐渐演变为一个“软件定义汽车”的复杂生态系统。软件在汽车中的价值占比越来越高。这一转变意味着汽车不再仅仅是一个交通工具，更是一个集出行、娱乐、办公等多种功能于一体的智能移动终端。
展开剩余82%这种从“硬件制造”到“智能服务”的转型，本质上是对跨领域整合能力的呼唤。在“AI+汽车”的时代，企业需要的不仅仅是能够熟练掌握某一项技术的人才，更需要那些能够将不同领域的知识和技能进行整合，具备创新思维和解决复杂问题能力的复合型人才。他们能够在技术与商业之间架起一座桥梁，推动汽车产业的创新发展。
技术研发固然重要，但技术的落地应用才是推动产业发展的关键。自动驾驶系统从实验室走向真实路况，面临着诸多挑战，如技术迭代、法规适配、用户体验优化等。这些挑战并非单一技术领域能够解决，而是需要复合型人才具备多方面的能力。
在汽车产业的实践中，“技术商业化”的转化能力，正是复合型人才区别于单一技术专家的核心优势。复合型人才不仅能够理解技术的原理和应用场景，还能够从商业的角度出发，考虑如何将技术转化为产品和服务，满足市场需求，实现商业价值。他们能够在技术研发、产品设计、市场推广等多个环节发挥重要作用，确保技术能够顺利落地，为企业创造价值。
技术落地依赖人才
如今，在“AI+汽车”的时代浪潮中，复合型人才的能力模型呈现出多维度、深层次的特点，这些能力相互交织、相互促进，共同构成了人才在汽车产业中的核心竞争力。
技术敏感度与商业洞察力的融合，是复合型人才的重要特征之一。在汽车产业的智能化转型中，对AI技术的深刻理解和敏锐感知至关重要。AI算法的每一次优化、大模型的每一次迭代，都可能带来汽车性能和用户体验的巨大提升。然而，仅仅掌握技术是不够的，还需要具备商业洞察力，能够将技术优势转化为市场竞争力。以AI产品经理为例，他们需要深入了解AI算法的工程价值，明白如何通过技术手段实现产品的功能和目标；同时，他们还需要紧密衔接研发与客户需求，将技术语言转化为市场语言，设计出符合市场需求、可落地的智能座舱解决方案。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现技术的商业价值。
动态学习力与跨域协同力，也是复合型人才必备的能力。AI技术的发展日新月异，新的算法、新的模型不断涌现。在这样的背景下，持续吸收新知识成为了人才保持竞争力的关键。无论是大模型的应用拓展，还是边缘计算的技术突破，都需要人才具备快速学习和适应的能力。同时，汽车产业的智能化转型涉及多个领域的协同合作，打破“技术孤岛”与“业务断层”成为了必然要求。跨域协同力要求人才能够与不同领域的团队进行有效的沟通和协作，整合各方资源，共同推动项目的进展。在自动驾驶系统的研发中，感知、决策、控制等不同技术团队需要紧密配合，同时还需要与硬件工程师、测试工程师、市场人员等进行协同工作，才能确保系统的性能和可靠性。
系统思维与场景创造力，是复合型人才能力模型的重要组成部分。从单一模块优化到整车智能化架构设计，需要人才具备系统思维，能够从整体上把握汽车产业的发展趋势和技术需求。感知融合工程师在工作中，需要统筹摄像头、雷达等多源数据，对车辆周围的环境进行全面感知；同时，他们还需要结合交通场景，如城市道路、高速公路、乡村道路等，实现决策优化，确保车辆的行驶安全和舒适性。场景创造力则要求人才能够深入挖掘用户需求，将技术与实际场景相结合，创造出具有创新性的产品和服务。例如，通过对用户出行习惯和需求的分析，开发出个性化的智能驾驶辅助系统，为用户提供更加便捷、高效的出行体验。
人才缺口亟待弥补
目前，在“人工智能+”赋能汽车业的大背景下，汽车产业对复合型人才的需求呈现出爆发式增长，然而人才的供给却远远无法满足这一需求，供需失衡的问题日益严峻。
现实中人才供需失衡的局面，不仅制约了企业的创新发展，也影响了整个汽车产业智能化转型的进程。企业在招聘过程中，往往难以找到符合要求的复合型人才，导致一些关键项目的推进受到阻碍。而对于部分高校毕业生来说，由于自身技能与市场需求不匹配，也面临着就业难以对口的问题。
加速培养复合型人才，需要多方面的共同努力。
高校作为人才培养的主阵地，在“人工智能+汽车”时代，需要打破传统的专业界限，从“专业教育”向“跨界培养”转变，培养出适应产业发展需求的复合型人才。例如，学生在校学习AI大模型课程时，可以加上实践内容，让学生了解到如何将AI技术应用于汽车的自动驾驶、智能座舱等领域；在学习半导体课程时，可以掌握汽车电子系统的核心技术等。这些复合型知识的融合，将使学生能够从整体上把握汽车产业的发展趋势，为未来的职业发展打下坚实的基础。
实践赋能也是高校培养复合型人才的重要环节。例如，在自动驾驶学科教学中，学生需要综合运用计算机视觉、机器学习、控制理论等多学科知识，解决车辆感知、决策、控制等方面的问题。在这个过程中，学生不仅能够提高自己的技术水平，还能够培养自己的团队协作能力、沟通能力和创新能力。
同时，企业作为产业发展的主体，在复合型人才培养中也扮演着重要角色。企业需要打造“全周期赋能”体系，为人才的成长提供全方位的支持和培养。为了加速应届生从“知识储备”到“复合应用”的转化，企业可以通过“导师制+项目实战+前沿技术集训”的方式，为应届生提供系统的培养。导师制可以让经验丰富的老员工指导应届生，帮助他们快速适应企业的工作环境和文化，掌握工作技能和方法。项目实战可以让应届生在实际项目中锻炼自己的能力，积累项目经验。前沿技术集训可以让应届生了解行业的最新技术动态和发展趋势，拓宽自己的视野和知识面。例如，企业可以为应届生安排一位导师，在导师的指导下，应届生参与到实际项目中，负责项目的某个模块或任务。在项目实施过程中，应届生可以向导师请教问题，学习解决问题的方法和技巧。
有关专家建议，在政策体系上，还应推动“产教融合型企业”认证，鼓励企业参与人才培养。同时，完善技能人才评价体系，让“懂技术、会管理、能落地”的复合型人才获得职业发展双通道，激发他们的工作积极性和创造力。评价体系可以从技术能力、管理能力、创新能力、团队协作能力等多个维度对人才进行评价，确保评价结果的客观公正。通过完善技能人才评价体系，为复合型人才的职业发展提供广阔的空间。
当前，面对汽车产业变革持续深化的现实配先查配资，以及汽车业加速从“机械驱动”转向“AI驱动”的步伐，复合型人才作为技术与商业、创新与落地、当下与未来的连接器，既是破解产业转型痛点的关键钥匙，更是构筑中国汽车业全球竞争力的核心资本。有行业人士指出，唯有以超前视野加速培养体系变革，才能在 “人工智能 +”的浪潮中，让人才优势转化为产业跃迁的优势。
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